汪思韦
姓名: |
汪思韦 |
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职称/职务: |
副教授 |
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办公地点: |
湖南大学财院校区金融与统计学院415 |
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E-mail: |
siweiwang@hnu.edu.cn |
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一、 个人简介 |
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经济学博士,理学学士,现任湖南大学金融与统计学院副教授、硕士生导师。主要从事非参数计量建模、高维数据分析等领域研究。目前在 Journal of Econometrics, Oxford Bulletin of Economics and Statistics,Economics Letters以及《系统工程理论与实践》等计量经济学专业期刊上发表学术论文。现主持国家自然科学基金青年科学基金项目以及湖南省自然科学基金青年科学基金项目。
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二、教育背景和工作经历 |
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1.教育背景 |
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2017.09-2022.07 |
北京大学光华管理学院,统计学专业(导师:涂云东),获经济学博士学位 |
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2013.09-2017.07 |
武汉大学数学与统计学院,统计学专业,获理学学士学位 |
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2.工作经历 |
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2025.09- |
湖南大学金融与统计学院,副教授、硕士生导师 |
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2022.07-2025.09 |
湖南大学金融与统计学院,助理教授、硕士生导师 |
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三、研究领域 |
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高维数据分析,非参数/半参数计量经济建模 |
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四、讲授课程 |
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《概率论》、《计量经济学》、《非参数统计》 |
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五、主要学术成果 |
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1.代表性论文 |
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1. 涂云东,汪思韦* (2019). 函数型核加权估计法及其在经济学中的应用,系统工程理论与实践,第39卷第4期,839-853. |
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2. Yundong Tu and Siwei Wang* (2020). Jackknife Model Averaging for Expectile Regressions in Increasing Dimension. Economics Letters, 197:109607. |
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3. Yundong Tu and Siwei Wang* (2023). “Variable Screening and Model Averaging for Expectile regressions,” Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 85:574-598. |
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4. Yundong Tu and Siwei Wang* (2024). “Selection Inconsistency for Factor-augmented Regressions,” Economics Letters, 241:111840. |
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5. Yundong Tu and Siwei Wang* (2025). “Quantile Prediction with Factor-augmented Regression: Structural Instability and Model Uncertainty,”Journal of Econometrics, 249, Part B, 105999. May 2025. |
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6. Yundong Tu and Siwei Wang* (2025). “Consistent model selection for factor-augmented regressions,”Economics Letters, 253: 112331. |
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2.研究项目 |
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国家自然科学基金青年项目《非线性高维因子预测模型:理论与应用》,2025-01至2027-12,主持 |
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湖南省自然科学青年基金,《高维分位数预测中的结构不稳定性以及模型不确定性研究》,2025.1-2027.12,主持 |
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六、参与学术会议 |
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2019 Asian Meeting of the Econometrics Society, June 2019, Xiamen University |
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The Chinese Economists Society 2021 Annual Conference, June 2021, Online |
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The 6th Annual Meeting of Young Econometricians in Asia-Pacific, November 2021, Wuhan University |
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2022 Asian Meeting of the Econometrics Society, June 2022, Online |
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Asian Meeting of Econometric Society 2023, June 2023, Beijing |
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Joint Conference of Statistics and Data Science 2024, July 2024, Kunming |
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The first Macau international conference on business intelligence and analytics, December 2024, Macau |