谭发龙

职称/职务：

教授

办公地点：

湖南大学财院校区红楼3号楼

E-mail：

falongtanAThnu.edu.cn(防垃圾邮件设置AT为@)

一、 个人简介

       香港浸会大学哲学博士，现任湖南大学金融与统计学院教授、博士生导师，统计学系主任。主要研究兴趣包括统计机器学习、高维数据分析、高维模型检验、高维经验过程、充分性降维、因果推断与精准医疗等。主持和参与国家自然科学基金、省部级项目近10余项。

招收研究生的基本要求：数学和统计理论基础好或者编程能力强，否则请您谨慎报考。

二、教育背景和工作经历

1.教育背景

2014.09-2017.11

香港浸会大学统计学专业，哲学博士（2014.09-2015.08在深圳大学联合培养）

2005.09-2007.06

武汉大学基础数学专业，理学硕士

2001.09-2005.06

武汉大学数学基地班，理学学士

2.工作经历

2020.01至今

湖南大学金融与统计学院，副教授

2017.12-2019.12

湖南大学金融与统计学院，助理教授

2019.01-2020.01

香港浸会大学数学系，访问学者

三、研究领域

统计机器学习、高维数据分析、因果推断与精准医疗等

四、讲授课程

《统计学习》、《高等数理统计》、《多元统计分析》等

五、主要学术成果

1.代表性论文（*通讯作者）

1. FalongTan, XuehuZhu and LixingZhu﹡(2018). A projection-based adaptive to model test for regressions.Statistica sinica, 28, 157-188.

2.FalongTan and LixingZhu﹡(2019). Adaptive-to-model checking for regressions with diverging number of predictors.Annals of Statistics,47,1960-1994.

3.Falong Tan, Xuejun Jiang﹡,Xu Guo and Lixing Zhu (2021). Testing heteroscedasticity for regression models based on projections. Statistica sinica, 31, 625-646.

4.FalongTan and LixingZhu﹡(2022). Integrated conditional moment test and beyond: when the number of covariates is divergent. Biometrika, 109, 103-122.

2.研究项目

主持

国家自然科学基金面上项目，高维回归模型诊断及其相关问题研究，2021-2024，在研

六、学术兼职

Statistica Sinica,Statistics and Its Interface, Computational Statistics and Data Analysis,Statistical Analysis and Data Mining等期刊的审稿人。

七、参与学术会议

1、2021.07 数据科学与数据智能学术论坛暨数据科学分会2021年学术年会，贵州财经大学，分组报告：Integrated conditional moment test and beyond: when the number of covariates is divergent.

2019.12 The 11^th ICSA International Conference, Zhejiang University. Invited presentation:Integrated conditional moment test and beyond: when the number of covariates is divergent.

2019.05 The 13^th National Symposium on Survival Analysis and Applied Statistics, Shanxi Normal University. Invited presentation:Adaptive-to-model checking for regressions with diverging number of predictors.

2018.05 The 12^th National Symposium on Survival Analysis and Applied Statistics, An Hui University. Invated presentation:A projection based adaptive to model test for regressions.

2、2019.12 The 11^th ICSA International Conference, Zhejiang University. Invited presentation:Integrated conditional moment test and beyond: when the number of covariates is divergent.

3、2019.05 The 13^th National Symposium on Survival Analysis and Applied Statistics, Shanxi Normal University. Invited presentation:Adaptive-to-model checking for regressions with diverging number of predictors.

4、2018.05 The 12^th National Symposium on Survival Analysis and Applied Statistics, An Hui University. Invated presentation:A projection based adaptive to model test for regressions.